Shadow AI is Everywhere: วิธีค้นหาและปกป้ององค์กรจากการใช้งาน AI ที่มองไม่เห็น

Generative AI กำลังเข้ามามีบทบาทในทุกองค์กร ไม่ว่าจะเป็น ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini หรือ AI Tools อื่น ๆ ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน แต่ในขณะเดียวกัน การใช้งาน AI โดยไม่ได้รับการอนุมัติจากฝ่าย IT หรือไม่ได้อยู่ภายใต้นโยบายขององค์กร กำลังสร้างความเสี่ยงรูปแบบใหม่ที่เรียกว่า Shadow AI

หลายองค์กรอาจไม่รู้ว่าพนักงานกำลังอัปโหลดข้อมูลสำคัญไปยัง AI เพื่อช่วยสรุปเอกสาร วิเคราะห์ข้อมูล หรือเขียนโค้ด ซึ่งอาจนำไปสู่การรั่วไหลของข้อมูล การละเมิดข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และปัญหาด้าน Compliance

Shadow AI คืออะไร?

Shadow AI คือ การใช้งานเครื่องมือ AI หรือ Generative AI ภายในองค์กรโดยไม่ได้รับการกำกับดูแลจากฝ่าย IT หรือไม่ได้เป็นไปตามนโยบายด้านความปลอดภัยขององค์กร เช่น

• ใช้ ChatGPT หรือ Gemini ช่วยสรุปเอกสาร
• อัปโหลดข้อมูลลูกค้าหรือข้อมูลภายในองค์กรไปยัง AI
• ใช้ AI ช่วยเขียนโปรแกรมหรือวิเคราะห์ข้อมูล
• ใช้ AI SaaS ที่องค์กรไม่ได้อนุมัติ

แม้จะช่วยให้ทำงานได้รวดเร็วขึ้น แต่หากไม่มีการควบคุม ก็อาจกลายเป็นช่องทางที่ทำให้ข้อมูลสำคัญหลุดออกนอกองค์กรได้

ความเสี่ยงของ Shadow AI

การใช้งาน Shadow AI อาจส่งผลกระทบต่อองค์กรในหลายด้าน ได้แก่

• ข้อมูลสำคัญถูกส่งไปยัง AI โดยไม่ได้รับอนุญาต
• ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลส่วนบุคคล (PII) อาจรั่วไหล
• ขาดการมองเห็นและควบคุมการใช้งาน AI ของพนักงาน
• เพิ่มความเสี่ยงด้าน PDPA และ Compliance
• ขยาย Attack Surface และเพิ่มโอกาสที่ผู้ไม่หวังดีจะโจมตีองค์กร

วิธีค้นหาและจัดการ Shadow AI

องค์กรสามารถลดความเสี่ยงจาก Shadow AI ได้ด้วยแนวทางดังต่อไปนี้

• ตรวจสอบว่ามีการใช้งาน AI Tools ใดบ้างภายในองค์กร
• มองเห็นการใช้งาน AI ผ่าน Network และ Cloud Traffic
• จัดประเภทข้อมูล (Data Classification) ก่อนอนุญาตให้นำเข้า AI
• กำหนดนโยบาย AI Acceptable Use Policy
• ใช้ Data Loss Prevention (DLP) เพื่อป้องกันข้อมูลรั่วไหล
• อบรมพนักงานให้ใช้งาน AI อย่างปลอดภัยและรับผิดชอบ

BigFish ช่วยองค์กรรับมือกับ Shadow AI ได้อย่างไร

BigFish ให้บริการด้าน Cybersecurity ที่ช่วยให้องค์กรสามารถใช้งาน AI ได้อย่างปลอดภัย พร้อมลดความเสี่ยงจาก Shadow AI ด้วยโซลูชันที่ครอบคลุม ได้แก่

AI & Network Visibility

ช่วยตรวจสอบและมองเห็นการใช้งาน AI Applications ทั้งบนเครือข่ายและ Cloud ทำให้องค์กรทราบว่ามีการใช้ AI ใดบ้าง และข้อมูลกำลังถูกส่งไปที่ใด

Data Loss Prevention (DLP)

ป้องกันการส่งข้อมูลสำคัญ ข้อมูลลูกค้า และข้อมูลลับไปยัง AI Services ที่ไม่ได้รับอนุญาต พร้อมกำหนดนโยบายการใช้งานข้อมูลได้อย่างเหมาะสม

Secure Access (SWG & SASE)

ควบคุมการเข้าถึง AI Services พร้อมกำหนดสิทธิ์การใช้งานตามบทบาทของผู้ใช้งาน ลดความเสี่ยงจากการเข้าถึงบริการ AI ที่ไม่ปลอดภัย

Cloud & SaaS Security

ตรวจสอบและบริหารความเสี่ยงจาก AI Applications และ SaaS Platforms เพื่อให้การใช้งานอยู่ภายใต้การกำกับดูแลขององค์กร

Cybersecurity-as-a-Service (CSaaS)

บริการด้าน Cybersecurity แบบครบวงจร ช่วยเฝ้าระวัง ตรวจสอบ วิเคราะห์ และบริหารความเสี่ยงด้านความปลอดภัย พร้อมผู้เชี่ยวชาญคอยดูแลอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้องค์กรรับมือกับภัยคุกคามยุค AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Cybersecurity Consulting

ให้คำปรึกษาด้าน AI Security, Data Protection และ AI Governance เพื่อช่วยให้องค์กรกำหนดนโยบายการใช้งาน AI ที่ปลอดภัย และสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎหมายและมาตรฐานต่าง ๆ

การห้ามใช้ AI ไม่ใช่ทางออกขององค์กรในยุคดิจิทัล แต่การ มองเห็น (Visibility) ควบคุม (Governance) และปกป้องข้อมูล (Protection) คือหัวใจสำคัญของการบริหารความเสี่ยงจาก Shadow AI

ด้วยโซลูชันและบริการจาก BigFish องค์กรสามารถนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมั่นใจ พร้อมรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและปฏิบัติตามข้อกำหนดด้าน Cybersecurity และ Compliance ได้อย่างครบถ้วน