AI ยุคนี้ฉลาดขึ้น แต่ “ภัยคุกคาม” ก็ฉลาดขึ้นเช่นกัน
Zscaler ช่วยองค์กรปกป้อง Cybersecurity ในยุค AI ได้อย่างไร?
เมื่อเครื่องมือ AI อย่าง ChatGPT, Copilot หรือ Midjourney กลายเป็นผู้ช่วยดิจิทัลในทุกองค์กร แต่ในขณะเดียวกัน...
ความเสี่ยงด้านข้อมูลและภัยไซเบอร์ก็เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ
Zscaler ในฐานะผู้นำด้าน Zero Trust และ Cloud Security เข้ามาช่วยองค์กร "รักษาความปลอดภัย" จากการใช้งาน AI ได้อย่างรอบด้าน เช่น:
- ป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล (Data Loss Prevention)
AI-powered DLP ของ Zscaler ช่วยตรวจจับและบล็อกการส่งข้อมูลสำคัญ เช่น PII, Source Code หรือเอกสารลับ ไปยัง AI tools ที่ไม่ได้รับอนุญาต
- ควบคุมการเข้าถึง AI Tools อย่างเหมาะสม
องค์กรสามารถตั้งนโยบายได้ว่า ใครใช้ ChatGPT ได้บ้าง ใช้กับข้อมูลประเภทใด และต้องมีการ Blur / Mask ข้อมูลอะไร เพื่อให้ "ใช้ได้อย่างปลอดภัย"
- วิเคราะห์พฤติกรรม พร้อมตอบสนองภัยคุกคามอัตโนมัติ
AI ของ Zscaler วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้แบบเรียลไทม์ เพื่อจับความผิดปกติ เช่น การ Upload โค้ดผิดปกติ หรือเข้าถึงข้อมูลเกินสิทธิ์ พร้อมตอบสนองทันที
- Visibility & Governance ของการใช้ AI ในองค์กร
เห็นได้ชัดเจนว่า:
- ใครใช้ AI อะไร
- ใช้กับข้อมูลแบบใด
- มีความเสี่ยงหรือไม่เพื่อให้ฝ่าย IT และ Compliance ควบคุมได้อย่างมั่นใจ
Zscaler = เสริมเกราะป้องกันให้การใช้งาน AI ในองค์กรปลอดภัย
ใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องแลกมาด้วยความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
ทำไมยุคนี้ “AI = ความเสี่ยงใหม่” สำหรับองค์กร?
เพราะ AI ไม่ใช่แค่ “เครื่องมืออัจฉริยะ”
แต่กลายเป็น "จุดเชื่อมต่อใหม่" ที่อาจเปิดช่องให้ข้อมูลรั่วไหล หรือถูกแฮ็กได้ง่ายขึ้น เช่น:
- พนักงานเผลอ Copy ข้อมูลลูกค้าไปวางใน ChatGPT
- AI Tool อย่าง Copilot ดึงข้อมูลจากโค้ดส่วนตัวโดยไม่รู้ตัว
- ระบบ AI ถูกโจมตีด้วย Prompt Injection หรือ Model Poisoning
- ข้อมูลสำคัญถูก Train โดยไม่ตั้งใจ ผ่าน SaaS หรือ API ภายนอก
องค์กรที่ไม่มีการควบคุมที่ดี = เสี่ยงถูกโจมตีแบบ "Invisible Risk" โดยไม่รู้ตัว
Zscaler ช่วยจัดการความเสี่ยงเหล่านี้ได้อย่างไร?
AI Governance ที่ใช้งานได้จริง
- มองเห็นว่าใครใช้ AI Tools อะไร จากอุปกรณ์ไหน
- ตรวจสอบการส่งข้อมูล เช่น Upload / Paste / Input
- สร้างนโยบายตามประเภทข้อมูล เช่น ห้ามใช้ PII กับ ChatGPT
AI-powered Threat Detection
- วิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ (UEBA)
- แจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อพบกิจกรรมผิดปกติ
- ใช้ AI/ML ในการแยกแยะระหว่าง “พฤติกรรมปกติ” กับ “พฤติกรรมเสี่ยง”
Cloud DLP ที่ปรับใช้กับ SaaS และ AI ได้ทันที
- ป้องกันข้อมูลรั่วไหลใน Cloud App เช่น Google Workspace, M365, Salesforce
- ปรับใช้กับ AI tools หรือ API ใหม่ๆ ได้รวดเร็ว
AI คือโอกาส แต่ต้องมากับ “ความปลอดภัยที่ควบคุมได้”
การนำ AI มาใช้ในองค์กร ไม่ควรต้องเลือกระหว่าง
“Productivity” กับ “Security”
แต่ควรได้ทั้งสองอย่าง… และ Zscaler คือกุญแจสำคัญในจุดนั้น
พร้อมเข้าสู่ยุค AI อย่างปลอดภัยหรือยัง?
ลองมาพูดคุยกับเราเรื่อง Zero Trust และ AI Security ได้เลย
